Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в 2023 году
Искусственный интеллект и рынок труда в 2023
В 2023 году ожидается, что искусственный интеллект и автоматизация приведут к сокращению 75 миллионов рабочих мест по всему миру, согласно «The Future of Jobs Report 2020», World Economic Forum. Сокращение будет происходить с одновременным созданием новых мест в области анализа данных и разработки и поддержки образовательных технологий. Почему влияние искусственного интеллекта на рынок труда оказывает такое сильное влияние? Поговорим подробно о теме.
Изменения настоящего
Согласно отчету Accenture, применение ИИ в здравоохранении может привести к созданию 40% новых рабочих мест в медицинских профессиях, таких как медицинские сестры, медицинские техники и ассистенты врачей. PwC пишет, что ИИ создаст до 1,2 миллиона новых рабочих мест в финансовой отрасли к 2030 году, в основном в сфере финансовых консультантов, аналитиков данных и кибербезопасности.
McKinsey & Company считает, что внедрение ИИ в производственных отраслях создаст 15-25% новых рабочих мест к 2030 году. Для работников это означает, что готовиться к изменениям нужно уже сейчас и поскорее развивать новые навыки, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
Искусственный интеллект на рынке труда уже оказал значительное влияние на рынок труда, и это влияние будет только увеличиваться в 2023 году и в будущем.
Одной из основных областей, где искусственный интеллект будет продолжать влиять на рынок труда, является автоматизация. Люди постепенно передают рутинные и повторяющиеся задачи машинам, освобождая время и ресурсы для более сложных и творческих задач.
Еще одной областью является анализ данных. Благодаря сочетанию ИИ, машинного обучения и анализа данных, компании могут принимать более осознанные и обоснованные решения. Это создает новые рабочие места и требует от работников новых навыков и знаний в этой области.
Образовательная сфера также меняется под влиянием ИИ ― развивается онлайн-образование, которое становится более персонализированным и эффективным. С одной стороны, это увеличивает спрос на специалистов в области разработки и поддержки образовательных технологий. С другой, делают идею lifelong education необходимостью для каждого из нас.
Какие профессии появились благодаря ИИ
Влияние цифровизации на рынок труда способствует появлению новых профессий, таких как:
- Специалист по данным (Data Scientist) ― использует алгоритмы машинного обучения и другие технологии ИИ для обработки, анализа и интерпретации данных.
- Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer) ― разрабатывает и поддерживает системы машинного обучения, использующиеся для решения различных задач.
- Исследователь ИИ (AI Researcher) ― занимается научными исследованиями в области ИИ, разрабатывая новые алгоритмы, методы и технологии.
- Специалист по автоматизации (Automation Specialist) ― занимается автоматизацией бизнес-процессов, используя технологии ИИ, чтобы улучшить производительность и эффективность.
- Аналитик ИИ (AI Analyst) ― занимается анализом данных и разработкой стратегий, использующих технологии ИИ для принятия более эффективных бизнес-решений.
- Специалист по взаимодействию человека и ИИ (Human-AI Interaction Specialist) ― занимается разработкой систем взаимодействия между человеком и ИИ, чтобы сделать процесс работы более эффективным и удобным.
Кроме того, многие существующие профессии также изменились в результате использования ИИ, например:
- Программисты. Теперь они сосредоточиться на разработке алгоритмов и моделей машинного обучения вместо традиционного написания кода. Также ИИ позволяет автоматизировать тестирование кода и устранение ошибок. Например, компания Google использует ИИ для автоматического тестирования своих мобильных приложений.
- Финансисты. В финансовой отрасли ИИ помогает в принятии лучших инвестиционных решений и улучшении управления рисками. Компания JP Morgan Chase использует машинное обучение для прогнозирования рисков и принятия решений в области инвестиций.
- Маркетологи. Используют ИИ для анализа данных о клиентах и поведении потребителей, определения более эффективных стратегий продвижения и улучшения персонализации. Например, компания Amazon использует ИИ для анализа поведения покупателей и персонализации предложений.
- Медики. В медицине ИИ помогает в диагностике болезней, определении оптимальных лечебных схем и улучшении качества здравоохранения. Например, компания IBM разработала систему Watson для диагностики рака, которая использует ИИ для анализа больших объемов медицинских данных.
- Юристы. ИИ позволяет анализировать большие объемы юридических документов, определять юридические риски и улучшать процесс принятия решений. Например, компания LawGeex использует ИИ для анализа договоров и юридических документов.
Примеры внедрения ИИ в крупных корпорациях
Google использует принцип работы искусственного интеллекта для улучшения поисковых запросов, анализа контента, оптимизации рекламы и улучшения опыта пользователей. Например, Google использует нейронные сети для определения содержания изображений и классификации видео.
Tesla улучшает эффективность электромобилей с помощью ИИ, оптимизирует производство, обновляет программное обеспечение и улучшает безопасность водителей и пассажиров. Например, система автопилота Tesla использует машинное обучение для улучшения управления автомобилем и снижения количества аварий на дорогах.
Microsoft использует ИИ для улучшения опыта пользователей, управления облачными вычислениями, обработки естественного языка и улучшения безопасности. Например, система ИИ Cortana используется для анализа запросов пользователей и предоставления им ответов.
Alibaba использует ИИ для улучшения опыта покупателей, оптимизации процессов логистики и улучшения эффективности производства. Например, система Hema используется для оптимизации заказов и доставки продуктов питания.
Boeing внедрил ИИ для улучшения процессов производства, тестирования и обслуживания самолетов. Например, система ИИ Skywise используется для анализа данных о полетах и обслуживания самолетов и оптимизации процессов обслуживания.
Netflix ввел ИИ для улучшения алгоритмов рекомендаций фильмов и сериалов, анализа поведения пользователей и улучшения опыта просмотра. Например, система ИИ в Netflix используется для анализа и классификации контента по жанрам, настроению и другим характеристикам.
Искусственный интеллект: статистика
На рынок труда оказывает влияние ИИ, и это уже неоспоримый факт.
По последним данным, около трети организаций начали применять искусственный интеллект в нескольких бизнес-подразделениях. Целых 83% компаний считают использование ИИ в своей стратегии первоочередной задачей. Кроме того, количество компаний, использующих искусственный интеллект, выросло на 300% всего за пять лет.
К середине 2023 году мировой рынок искусственного интеллекта достигнет размера в половину триллиона долларов США, а алгоритмы ИИ позволят увеличить количество потенциальных клиентов на 50%. Более половины компаний уже используют разговорный ИИ, а более 80% сотрудников говорят, что искусственный интеллект повышает их производительность.
Согласно недавним опросам, около 28% людей полностью доверяют ИИ, в то время как 42% утверждают, что в целом принимают его. Кроме того, около 62% потребителей готовы передавать данные ИИ, чтобы улучшить свой опыт.
Прогнозы и планы развития технологий ИИ к 2025 году
Влияние цифровых технологий на рынок труда изучается на самом высоком уровне. Помощник президента России Максим Орешкин заявил в 2021 году, что в стране появится 3 миллиона рабочих мест до 2025 года, связанных с ИИ. В то время, как в мире ожидается, что более 85 миллионов рабочих мест в мире будут замещены роботами и автоматизированными системами, а глобальный рынок ИИ достигнет объема в $118 млрд. Наибольшее развитие ожидается в Китае, США и Европе.
Интересно, что согласно опросам, россияне в целом относятся скептически к технологическому прогрессу: 40% граждан РФ считают цифровизацию нехорошей тенденцией, а 11% ― убеждены в ее негативном влиянии на жизнь. В основном так считают жители городов численностью до 500 тыс человек (42%).
В 2020 году 20% россиян считали, что роботы научатся делать их работу в ближайшие 5 лет. Что касается мира, то в тройке стран-лидеров, допустивших роботизацию: Индия (61%), Таиланд (36%) и Южная Корея (34%).
Что касается проблем, с которыми люди могут столкнуться, используя ИИ, то среди них угрозы кибербезопасности, вопросы этики и неравенства доступа к технологиям. Что уже происходит, когда сами разработчики и пионеры ИИ просят остановить разработку ИИ старше GTP-4.
Интересно отметить, что среди тех, кто работает в сфере ИИ, в большинстве своем преобладают мужчины. Однако, согласно исследованиям, женщины, занятые в сфере ИИ, зарабатывают в среднем на 17% больше, чем женщины, работающие в других сферах.
Подключиться к Future Hub и «не устареть» в эпоху ИИ
Скорость обновления технологий увеличивается с каждым месяцем, поэтому следите за мировыми инновациями в рамках одного сервиса — все новости будущего о технологиях и не только ищите на Future Hub – интеллектуальной платформе для саморазвития и изучения трендов будущего:
- исследуйте нейросети и искусственный интеллект;
- разберитесь в метавселенных и виртуальных мирах;
- изучайте медицинские открытия и технологии долголетия.
На платформе для саморазвития и изучения трендов будущего вы найдёте 500+ материалов для исследования и самообучения, а также свежие статьи о влиянии технологий на рынок труд.
Первую неделю доступ бесплатный!
EdTech — термин, который сейчас довольно часто встречается в современной сфере обучения. В дословном переводе понятие означает «технологии образования». Попробуем более подробно рассказать, что такое EdTech.
