Работы будущего: как автоматизация повлияет на вашу карьеру

Какие специальности будут востребованы в будущем времени?

Какими будут работы будущего? Технологический прогресс: развитие робототехники, искусственного интеллекта, 3D-печати, генетики и биотехнологий, а также изменение потребительских вкусов, ведут к инновациям в продуктах и услугах. Это делает одни профессиональные навыки устаревшими и повышает рыночную стоимость других. Очевидно, у нас и следующих поколений будет не только несколько рабочих мест, но и профессий на протяжении жизни. «У человека будущего будет портфолио, в котором может появиться 17 различных рабочих мест в пяти карьерах за жизнь», ― говорится в отчете 100 jobs of the future. Людям предстоит оттачивать умение сотрудничать не только друг с другом, но и машинами, которые станут нашими партнерами во многих профессиях. Поговорим о том, какие рабочие места появятся в будущем и как к этому подготовиться.

Прогнозы экспертов

Будущее сферы труда будет определяться тремя ключевыми факторами:

  • автоматизация труда: все более умные машины, выполняющие все больше человеческих задач;
  • глобализация: наша рабочая сила становится глобальной, и глобальная рабочая сила приходит к нам;
  • сотрудничество: множество рабочих мест, со многими работодателями, часто в одно и то же время.

В недавнем отчете Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест, есть предположение, что 65% детей, поступающих сегодня в начальную школу, в конечном итоге будут работать на работах, которых пока не существует.

В исследовании Cedefop говорится, что автоматизация и исчезновение угрожает рабочим местам, связанным с физическим трудом, необходимостью «ручного управления», проведения простых вычислений и обслуживанием клиентов. Работа ближайшего будущего будет требовать от сотрудников высокого уровня когнитивных навыков, умения планирования, продвинутых цифровых знаний, развитых софт-скиллс, междисциплинарных талантов, сочетающих социальные умения, комплексное решение проблем и управление ресурсами.

Автоматизация и роботизация

До недавнего времени технический прогресс предусматривал автоматизацию наиболее рутинных физических задач и больше всего затрагивал обрабатывающую, горнодобывающую и смежные с ними отрасли. Сегодня автоматизация рабочего места происходит везде, где можно задать алгоритм и выполнить нужный набор действий с помощью робота или компьютерной системы. При этом роботизация — это вытеснение людей из производственного процесса, еще не доросла до высокого уровня. Роботами труднее заменить работу, связанную с мелкой моторикой, например заправку кроватей или складывание полотенец. Они пока не умеют искать предметы в пространстве, например, складывать журналы на столике.

Тем не менее, автоматизация и роботизация, как процесс идет, и движется он в сторону междисциплинарности. Например, будущему консультанту по здоровому образу жизни или диетологу, потребуется высокий уровень цифровой грамотности, чтобы предоставлять индивидуальные услуги, основанные на данных о состоянии здоровья и прогнозном моделировании.

Пути развития человека

В обозримом будущем проблемой «кибернации» будет не массовая безработица, а необходимость обучения работе, которую не могут выполнять компьютеры. Исследование нехватки кадров в 2017 году показало, что 40% работодателей имеют трудности с поиском квалифицированных кадров, в то время как число работодателей, заполняющих эти пробелы путем переподготовки и развития сотрудников внутри компании, увеличилось более чем вдвое с 2015 года.

Итак, как развиваться человеку в условиях технологического прогресса:

  1. Постоянно обучайтесь. В прошлом веке извозчиков заменили водители, а сегодня компьютеры и программисты вытесняют бухгалтеров. Но даже если появится робот-швея, профессионалы, способные создавать новые модели одежды, все еще будут нужны.
  2. Расширяйте профессиональный кругозор. Десять лет назад мы не знали ничего о блогерах, таргетологах, SMM-специалистах, коучах. Сегодня это полноценные профессии в сфере интернет-услуг.
  3. Сосредоточьтесь на том, чтобы оставить собственный, человеческий след на вещах, которые создаете. Делайте уникальные вещи, в том числе руками.
  4. Помните, что ИИ — это всего лишь алгоритм. Не давайте машинам полномочия, с которыми они не предназначены и не увлекайтесь автоматизацией. Многие испытывают когнитивное искажение, связанное с приписыванием машинам 100% честности, безошибочности, интеллектуальности. Это не так: машины ошибаются также, как люди.
  5. Развивайте ключевые человеческие навыки будущего: концентрацию и способность направлять свое внимание на важные вещи, отключаясь от остального мира. Эмпатию и этичность, умение правильно отдыхать и развивать творческий потенциал. Кроме того, важна цифровая проницательность, то есть умение распознавать фейки.
  6. Эксклюзивная ручная работа. Робот может пошить одежду. Но от этого хенд-мейд будет ещё более ценным, чем сейчас. Потому что люди любят эксклюзив.
  7. Микс вышеназванного. Официанта в кафе можно заменить роботом. Но есть дорогие рестораны, куда мы приходим не просто поесть, а развлечься и отдохнуть. И тут официант важен: он обеспечит индивидуальный подход и посоветует еду с напитками (эксклюзив + повышение квалификации)

Не нужно бояться автоматизации. Она облегчит нам жизнь и переведет на новый уровень: люди получат возможность заниматься глубокими творческими профессиями.

Профессии будущего

Некоторые профессии будущего станут вариациями уже существующих, но с включением в них технологических возможностей для ускорения. Какие-то станут более персонализированным, например, персональный бренд-менеджер или специалист по обеспечению конфиденциальности данных превратятся из должностей, которые обслуживают организации, в личных консультантов людей. Управление цифровой идентификацией и безопасностью уже становится необходимостью для каждого из нас.

Среди удивительных профессий будущего появится, например, ностальгист, который воссоздает памятные переживания для пожилых людей. Или вот еще ― 100-летний консультант ― поможет нам, заядлым биохакерам, наслаждаться «третьим возрастом». Обо всем этом написано в удивительном отчете «100 профессий будущего».

Новые рынки труда уже предопределены.

9 профессий будущего по мнению Futurelearn, которые можно освоить уже сегодня:

Software developer.

В опросе более 500 технических работников и работодателей, проведенном Remote, 37% респондентов заявили, что разработчики программного обеспечения станут самой важной технической профессией в будущем.

Работа в блокчейне.

Согласно отчету PwC «Время доверия», к 2030 году технология блокчейна создаст более 40 миллионов рабочих мест во всем мире.

Работа в виртуальной реальности.

От отделов маркетинга до разработчиков видеоигр ― виртуальная реальность станет краеугольным камнем для рынка труда и всего общества.

Этический хакер (или любая другая работа в сфере кибербезопасности).

Прогнозируется, что к концу 2023 года количество этичных хакеров вырастет на 20% по сравнению с предыдущим годом.

Аналитик больших данных.

Согласно отчетам Statista, к 2025 году мировой рынок аналитики больших данных, вероятно, вырастет на 30%, а доход превысит 68 миллиардов долларов.

Работа с ИИ.

Согласно недавнему исследованию сайта вакансий Resume Builder, знание тонкостей работы Chat GPT — самый горячий навык будущего, который требуется компаниям прямо сейчас.

Генные эксперты/редакторы.

Правительство Великобритании прогнозирует, что к 2030 году только в Великобритании с помощью генной и клеточной терапии может быть создано более 18 000 новых рабочих мест.

Работа в сфере психического здоровья.

Навыки психического здоровья фигурировали в объявлениях о вакансиях на 230% больше в 2021 году по сравнению с 2016 годом.

Эксперт по дронам/пилот.

Международная ассоциация беспилотных транспортных систем прогнозирует, что к 2025 году будет создано не менее 100 000 рабочих мест для пилотов дронов.

Список профессий, которые заменит ИИ

Amazon уже открыла новаторский магазин, в котором нет кассы и вообще людей: ИИ распознает, что вы берете с полок, и взимает плату за выбранный вами товар. Умные транспортные средства с автопилотом, могут заменить водителей такси, автобусов и поездов.

Новые потребности рынка труда, в которых ИИ заменит людей или станет их правой рукой:

  • ручной труд на производственных линиях;
  • повторяющиеся задачи в банковском и финансовом секторах;
  • рутинные операции по обработке данных и вводу информации
  • монтаж в производственной сфере;
  • работы в складской логистике, например, перемещение товаров с помощью автоматических транспортных средств;
  • определенные виды медицинских анализов, такие как сканирование снимков и выявление патологий;
  • предсказуемый анализ данных, например, расчет прогнозов по продажам или поведению рынка;
  • ряд задач, связанных с маркетингом, такие как анализ поведения потребителей и рекламное таргетирование;
  • определенные аспекты юридических консультаций, например, сбор и анализ правовой информации;
  • работы в области обслуживания клиентов, особенно в отношении ответов на стандартные запросы.

Как в итоге изменится рынок труда в будущем?

Давайте резюмируем. Автоматизация неизбежно изменит рынок труда в будущем, и появится совершенно новая онлайн работа будущего и новые профессии, которых пока не существуют в настоящее время. Ключевые навыки, такие как эмпатия, этичность, концентрация и умение распознавать фейки, помогут людям выжить и процветать в будущем рынке труда. Вместо того, чтобы бояться автоматизации, люди должны научиться адаптироваться к изменениям и развивать свои навыки. Это позволит оставаться конкурентоспособными на будущем рынке труда.

Продолжится переход от рутинной работы к нерутинной, связанной с развитием когнитивных навыков. Это сделает работу более интересной и полезной, освободив место для личных и общественных занятий, развития творчества и воображения. Люди в будущем будут сотрудничать с машинами, а не конкурировать с ними. При этом нужно учитывать, что изменения по-разному происходят в разных странах и профессиональных группах.

Бонус. Забавные профессии будущего, о которых пока можно мечтать:

  • Инженер-геолог для работы на других планетах
  • Специалист по переработке космических отходов
  • Архитектор для создания круглых городов
  • Инженер-эксперт по управлению роботами-ассистентами
  • Дизайнер цифровых имплантатов, которые будут вживляться в тело и мозг людей.

Future Hub — платформа для изучения трендов профессий будущего

Не бойтесь и не думаете, что вы оказались один на один с этим быстро меняющимся миром. Ваш советник по непрерывному образованию — платформа Future Hub. Мы научим, как безболезненно и экологично к себе и к своему времени, развивать важные цифровые навыки будущего.

Изучайте глубже эмоциональный интеллект и другие навыки будущего на платформе Future Hub и узнавайте, какой скиллсет на самом деле сможет вывести вас на новый уровень в карьере, жизни и саморазвитии. Даём неделю на тест-драйв.

Присоединяйтесь, чтобы не устареть в эпоху машин и искусственного интеллекта.

05.07.2023Карьера
Смотрите также
ТехнологииНавыки
Что такое интеллектуальная собственность
Все немонетарные активы, принадлежащие физическим или юрлицам, защищенные на правовом уровне от использования извне, являются интеллектуальной собственностью. Это могут быть любые произведения искусства, литература, логотипы, изображения, наименования и прочие продукты, созданные интеллектом человека.
Навыки
Ошибки при выборе профессии
Каждое новое поколение стабильно совершает одни и те же ошибки при выборе профессии, не желая учиться на опыте своих родителей. Впрочем, и родители часто дают неправильные советы, поскольку их и самих не учили, на что нужно ориентироваться, выбирая дело своей жизни.
НавыкиБизнес
Методы разработки новых продуктов

Над любым приложением работают программисты, дизайнеры, тестировщики, то есть команда (или несколько) специалистов.  Для выстраивания, упорядочивания внутренних рабочих процессов применяют принципы и методы коллективной разработки программных продуктов.

Навыки
Как стать профессионалом
Профессионализм – понятие размытое, без конкретного определения. Но по умолчанию считается, что профи – это тот, кто хорошо делает свою работу. Как человек становится профессионалом, сколько времени на это нужно – попробуем разобрать на примерах.