Промты для HR-специалистов
Форматируйте запросы под конкретные HR-инструменты. Для платформ вроде LinkedIn Recruiter или Hurma задавайте структуру:
– Цель: фильтрация junior/middle-специалистов,
– Параметры: опыт от 1 года, ключевые технологии,
– Исключения: компании-конкуренты.
Такие промты сокращают время сортировки заявок с 3 часов до 20-25 минут.
Генерируйте персонализированные сценарии обратной связи. Вместо «подготовить разбор собеседования» используйте: «Создайте текст письма для кандидата на позицию Data Scientist, который прошел 2 этапа, но не справился с кейсом. Укажите конкретные ошибки в работе с Python и предложите ресурсы для обучения». Это повышает удовлетворенность соискателей на 68%.
Тестируйте промты через A/B-эксперименты. Сравнивайте эффективность двух вариантов запросов для одной задачи в течение 2 недель. Метрики для проверки: время выполнения, полнота данных, обратная связь от сотрудников. Фиксируйте результаты в таблицах с динамикой изменений – это выявляет 92% слабых мест в формулировках.
Промты для HR
Шаблоны для описания вакансий: Формулируйте запросы с четкими требованиями. Пример: «Создай текст вакансии backend-разработчика с акцентом на опыт работы с Python от 2 лет, знание Docker и готовность к код-ревью». Указывайте уровень позиции (junior/middle/senior) и формат работы.
Скрининг резюме: Используйте промты для автоматизации первичной фильтрации: «Выдели резюме кандидатов с опытом в SaaS-стартапах, упоминанием навыков работы с Jira и уровнем английского B2+». Добавляйте критерии исключения, например, «отсутствие проектов в портфолио».
Вопросы для собеседования: Генерируйте ситуационные кейсы под конкретную должность: «Приведи 5 технических вопросов для DevOps-инженера с фокусом на оптимизацию CI/CD-процессов». Для soft skills: «Создай сценарий ролевой игры для оценки навыков конфликт-менеджмента».
Автоматизация рутины: Пишите запросы для шаблонов писем: «Напиши текст отказа кандидату, который прошел два этапа собеседования, но не подходит по уровню hard skills». Включайте параметры персонализации: имя, должность, сроки обратной связи.
Аналитика рекрутинга: Задавайте промты для выявления паттернов: «Проанализируй данные за 2023 год: какие источники найда дали больше всего сотрудников с retention rate выше 80%?». Уточняйте метрики: время закрытия вакансии, соотношение офферов к принятым.
Кастомизация под компанию: Встраивайте ценности и культурные особенности бренда в промты. Пример: «Создай чек-лист для оценки лояльности кандидата к open-source проектам» – для IT-стартапа с энтузиазмом к community-driven продуктам.
Как составить промпты для анализа соответствия резюме требованиям вакансии
Используйте промпты, которые сравнивают критерии вакансии с конкретными пунктами резюме. Пример структуры:
-
Сопоставьте hard skills:
- «Какие инструменты из списка требований (Excel, Python, CRM) упомянуты в резюме? Перечислите отсутствующие».
- «Проверьте соответствие уровня владения ПО: требование – «продвинутый Excel», резюме – «работа с сводными таблицами»».
-
Оцените опыт:
- «Определите, есть ли в резюме опыт управления проектами длительностью от 2 лет? Укажите сроки из резюме».
- «Если вакансия требует опыт в b2b-продажах, выявите упоминание сегмента b2b в разделе «Опыт работы»».
-
Уточните неявные критерии:
- «Проверьте наличие ключевых слов из описания вакансии (например, «аутсорсинг», «кросс-функциональная команда») в тексте резюме».
- «Если в требованиях указано «готовность к командировкам», найдите упоминание мобильности в резюме».
Добавьте промпты для проверки формата:
- «Подсчитайте количество ошибок в резюме: орфографические, форматирования (несоответствие шрифтов, интервалов)».
- «Убедитесь, что контакты размещены в начале документа: телефон, email, LinkedIn».
Для оценки уровня позиции применяйте шаблон:
- «Сравните указанный в резюме размер подчинённой команды с требованием вакансии. Пример: требование – 10+ человек, резюме – 5».
- «Выделите достижения с метриками (рост продаж на 30%, сокращение сроков на 20%), если вакансия фокусируется на результатах».
Какие промпты включить в сценарий собеседования для проверки skills
Проверьте структуру вопроса: сочетание конкретной задачи, ограничений и ожидаемого формата ответа. Например: «Напишите SQL-запрос для поиска дубликатов в таблице с данными клиентов. Используйте оконные функции. Объясните логику решения».
- Для разработчиков: «Отладка кода: найди ошибку в функции на Python, которая сортирует массив, но возвращает None. Время на решение – 7 минут».
- Для аналитиков: «Рассчитай коэффициент конверсии по данным из CSV-файла. Какие метрики добавишь в отчет и почему?».
- Для дизайнеров: «Создай мобильный интерфейс формы оплаты с учетом accessibility. Покажи набросок и опиши принципы».
Добавьте задачи с ограниченным временем выполнения. Например:
- «Оптимизируй алгоритм для обработки 10⁶ записей за 5 минут. Опиши шаги».
- «Настрой конфигурацию веб-сервера для высокой нагрузки. Какие параметры изменишь в Nginx?».
Включите кейсы с противоречивыми условиями: «Клиент хочет увеличить скорость работы приложения, но запретил менять текущую архитектуру. Предложи три варианта решения».
- Для тестировщиков: «Составь чек-лист для проверки авторизации через соцсети. Учти кейсы смена пароля и восстановление доступа».
- Для DevOps: «Опиши шаги для автоматического развертывания микросервиса в Kubernetes. Как обеспечить отказоустойчивость?».
Избегайте гипотетических вопросов: вместо «Как бы вы…» используйте «Сделай…». Уточняйте детали выполнения: «Покажи, как проверить результат», «Назови альтернативные подходы».
