Промпты для финансового анализа
Используйте промпты с явным указанием метрик и временных рамок. Например: «Рассчитай коэффициент текущей ликвидности Apple за 2023 год на основе данных из последнего годового отчета. Сравни с результатами за 2021–2022 гг. Выдели факторы, повлиявшие на динамику». Такая структура снижает риск обобщений и повышает релевантность ответов моделей вроде GPT-4 или Claude.
Избегайте расплывчатых формулировок. Вместо «Проанализируй риски компании» используйте: «Выяви 5 операционных рисков Meta на 2024 год. Оцени вероятность их реализации в процентах на основе данных за 2020–2023 гг. Предложи митигационные меры». Ссылки на конкретные отчеты (10-K, МСФО) усиливают достоверность.
Корректируйте промпты по итогам первичного анализа. Если модель忽略ет региональные рынки, уточните: «Включи в расчет EBITDA NVIDIA за Q2 2024 долю Азиатского региона. Используй данные по сегментам из презентации инвесторам от 15 мая». Экспериментируйте с переменными: изменение временного горизонта на ±20% часто меняет интерпретацию трендов.
Как составить промпты для автоматизации формирования финансовых отчетов
Определите структуру отчета и ключевые метрики. Например, запрос к ИИ должен содержать тип отчета (P&L, Cash Flow), временной период (Q3 2023), валюту и необходимые разделы: «Сформируй отчет о прибылях и убытках за январь-март 2024 в EUR с детализацией по статьям: выручка, себестоимость, операционные расходы». Уточняйте разделы, которые требуется визуализировать (графики, таблицы).
- Включайте источники данных и правила обработки. Пример промпта: «Проанализируй данные из CSV-файла (прикреплен), сопоставь транзакции по категориям, исключи дубликаты, выдели аномалии в расходах». Указывайте точные названия полей: «Колонка "Transaction_Amount" – сумма, "Category" – категория затрат».
- Задавайте алгоритмы для расчетов. «Рассчитай рентабельность активов (ROA) по формуле: (Чистая прибыль / Средняя стоимость активов) × 100. Укажи отклонения от предыдущего квартала в %». Программно ограничивайте округление чисел: «Округли результаты до двух знаков после запятой».
- Добавляйте проверки на ошибки. «Проверь, что итоговая сумма баланса совпадает с суммой активов и пассивов. Если нет – выдели расхождение красным цветом». Используйте параметры для автоматического оповещения: «При отклонении выручки от прогноза более чем на 15% добавь комментарий».
Тестируйте промпты на исторических данных. Запустите пробный запрос: «Сравни отчетность за 2022 и 2023 годы, выдели изменения в структуре затрат в таблице с разбивкой по месяцам». Анализируйте, корректно ли ИИ интерпретирует запрос, и уточняйте формулировки: вместо «покажи динамику» укажите «построй линейный график изменений выручки по месяцам».
Интегрируйте шаблоны для повторяющихся задач. Создайте промпты с переменными: «Сгенерируй ежемесячный отчет по [региону] с метриками: [показатель1], [показатель2]». Это сократит время настройки для новых периодов или филиалов.
Какие промпты использовать для выявления аномалий в движении денежных средств
Формулируйте промпты с явными параметрами, временными отрезками и конкретными метриками. Примеры:
- «Выгрузи все транзакции по счетам за Q2 2023 с отклонением от среднемесячного объема движения средств более 25%. Укажи даты, суммы, контрагентов».
- «Сравни расходы на операционную деятельность в декабре 2023 с аналогичным периодом 2022: выяви операции, где разница превышает 30%».
Для анализа сезонности:
- «Рассчитай стандартное отклонение ежеквартальных денежных потоков за последние 3 года. Покажи периоды, где текущие показатели выходят за рамки 2σ».
Для проверки соответствия прибыли и реального потока денег:
- «Сопоставь чистую прибыль и cash flow от операций за 2024. Выдели месяцы, где разница превышает 15%: детализируй статьи расходов».
Используйте шаблоны с привязкой к легальным нормам:
«Проанализируй переводы в офшорные зоны (список ЦБ) за 2024: проверь наличие лицензий и соответствие сумм декларациям».
Автоматизация: настроить триггеры в BI-системах на отклонение от бюджета (>20%) или повторяющиеся транзакции одному контрагенту в течение 48 часов.
