Цифровые навыки

К привычным понятиям hard и soft добавились еще и digital skills. Если не приводить сложные формулировки, то это умение работать с данными, анализировать информацию, быстро адаптироваться к меняющимся условиям, связанным с технологическим прогрессом. Почему они нужны, как развивать навыки в цифровом мире и почему это важно – давайте разбираться.

Классификация

По методическим материалам МСЭ, разработанным Крисом Ковардом, цифровые навыки, в зависимости от уровня владения распределяют по трем классам:

  • базовый;
  • промежуточный или средний;
  • продвинутый.

Базовый уровень характерен для пользователя, умеющего искать информацию в сети, набирать тексты, принимать, получать электронные письма. Или скачивать, устанавливать приложения, пользоваться банковскими онлайн-сервисами. А также понимание этических норм при общении в социальных сетях, правил безопасности (сложный пароль для идентификации аккаунта, проверка сайта перед вводом номера банковской карты).  Специальных курсов, на которых бы преподавали такие предметы, конечно, нет – пользователи учатся скачивать, устанавливать мобильные приложения по подсказкам, осваивают банковские сервисы, регистрируются на государственных платформах.

\

Второй в классификации цифровых навыков средний или промежуточный уровень больше связан с профессией. Это умение работать с системами автоматизированного учета, графическими редакторами или программами 3D моделирования.

Например, бухгалтер работает в 1С при составлении, передаче отчетности в налоговую. Маркетологи продвигают товары, услуги через социальные сети, параллельно отслеживая эффективность рекламы. Преподаватели вносят оценки в единую систему учета, применяют интерактивные доски для объяснения материала, готовят презентации к урокам. То есть учеба обычно проходит параллельно с работой – после регистрации на учебных версиях программ, вроде 1С или Audytor (для ВУЗов).

Список минимальных промежуточных навыков растет из-за повышения требований работодателей к сотрудникам. В новых условиях, когда технологии стали частью экономики, цифровые навыки и компетенции нужны в любой сфере – от торговли, до машиностроения.

Название третьего продвинутого уровня классификации цифровых навыков, в общем, говорит за себя. Это знания, применяемые в IT. От Big Data, нейросетей до кибербезопасности. В эту категорию входят все, чья профессия связана с программированием (от написания, тестирования отладки), визуализацией, обработкой, аналитикой, управлением больших объемов данных. В общем, люди, принимающие участие в создании, совершенствовании и внедрении технологий.

Обучение здесь начинают с фундаментальных основ в ВУЗе, после – практика, возможно, онлайн-курсы, выбор специализации и дальнейшее развитие в выбранном направлении.

Основные digital skills

Будут разными для маркетолога, инженера, программиста. Но общий список скиллов, который поможет специалисту быть успешным в профессии все же есть:

  • анализ данных – поиск, фактчекинг, обработка информации (правильная формулировка запроса в браузере это или отчетность неважно);
  • основы безопасности – конфиденциальность коммерческих данных при обработке документов важна в любой компании;
  • постановка задач, контроль их выполнения, выстраивание командной работы (даже онлайн);
  • коммуникация с применением онлайн инструментов (видеосвязи, мессенджеров, чатов) – от постановки задач до организации команды;
  • заинтересованность в обучении.

Для начального уровня обычно хватает браузера, электронной почты, таблиц Excel. Все остальное зависит от профессии, должности.

В список требований и навыков к вакансии кассира в продуктовой сети в цифровом веке по умолчанию входит умение работать с локальным ПО, платежными терминалами. Для бухгалтера – знание 1С, для маркетолога – понимание принципов CRM, способность отбирать нужные инструменты и применять их на практике. И чем выше должность, тем длиннее список требований.

Развитие digital skills

По большому счету – это образовательный процесс, с постепенным повышением сложности задач и промежуточными оценками результатов. Разница от стандартного обучения, скажем в школе или ВУЗе только в том, что процесс этот непрерывный (lifelong learning).

Сложность в том, что нет унифицированных методологий и критериев оценки – каждая компания разрабатывает свою. Но обычно этапы развития выглядят примерно так:

  • свободное пользование техникой – установка, персонализация приложений (смена настроек), беглая печать, исключения страха перед приложением, программой (когда каждую кнопку сотрудник нажимает только после подсказки);
  • аналитика – от поиска, сопоставления сведений (текст, статистика) из разных источников, понимания как эффективно использовать информацию, до умения донести ее в сжатой форме до потенциального слушателя (аудитории);
  • выявление проблем и поиски их решения – понимание, как сформулировать запрос для техподдержки, например.

Также здесь нужно прокачивать и soft skills. Это и клиентоцентричность с выявлением потребностей и получением обратной связи, коммуникативность (правильно донести мысль, например в мессенджере – это тоже нужно уметь) и критичность при оценке событий, результатов своих и команды.

Почему это важно

Стремительное развитие технологий диктует правила и для компаний, и для сотрудников. Если вторым наработка новых скиллов нужна, чтобы повысить ценность на рынке труда или продолжения работы в компании в меняющихся условиях глобальной цифровизации. Ведь при сохраняющихся темпах автоматизации производственных, бизнес процессов, многие специальности останутся невостребованными или исчезнут вовсе.

Для работодателей обучение персонала, развитие их цифровых навыков – это способ в будущем обойти менее "технологичных" конкурентов. Так, по заключению портала Business Training Experts, предприятия, внедрившие культуру повышения квалификации получили на 24 % больше прибыли.

Прогресс остановить нельзя, но ничего страшного в этом нет. Страхи по поводу того, что роботы заменят людей сильно преувеличены. Например, по данным того же портала Business Training Experts внедряемые инновации могут создать более 130 миллионов новых рабочих мест. 

25.09.2023ТехнологииНавыки
Смотрите также
Технологии
Что такое NFT
Виртуальные картинки, которые можно было покупать и продавать появились в 2017, но это был нишевый продукт, с высоким порогом входа. Популярной и доступной технология стала к 2021 году, когда и случился бум на покупку-продажу картинок, в которой участвовали и рядовые пользователи и медийные персонажи, и даже крупные компании, вроде Adidas.
Технологии
Что такое big data
Big data (большие данные) — термин, используемый для описания огромных объемов информации (со структурой и без нее), которые можно собрать, сохранить, анализировать и применить для принятия корректных решений. Понимание, что такое big data, и умение применять инструмент дает более широкие возможности для бизнеса.
БудущееТехнологии
Будущее цифрового искусства: тренды 2023
Заметили, что современное цифровое искусство уже повсюду? Тренды 2023 — digital art, бриколажи и трёхмерная графика, архивация мировых шедевров, инсталляции, перфомансы.
НавыкиКарьера
Что такое мастеринг
В самом широком смысле мастеринг – это процесс производства эталонного образца для последующего переноса на устройство и тиражирования. Профессиональные композиторы, звукорежиссеры, музыканты хорошо знают, что такое мастеринг. Продукт их работы с композицией называется мастер-копия.