Цифровой след

Используя интернет, неважно, для чего, мы оставляем в нем цифровой след. Это неизбежно. Смотрите вы видео с котиками на YouTube, делаете перепост в ВК или покупаете что-то в интернет-магазине, оплачиваете коммуналку через приложение – любое действие оставляет отпечатки или «тени» в мировой сети. И нет, это не повод уезжать в тайгу, отказавшись от связи и интернета – чтобы вас не нашли. Найдут (спутники же есть). Но повод разобраться с тем, что такое цифровой след, чем он может быть вреден и полезен, как его удалить, если очень нужно.

Что такое цифровой след

Цифровой, он же электронный след – это та информация, которую пользователь оставляет о своих действиях или о себе лично, пользуясь интернетом.

Все виды цифровых следов можно разделить на две группы: активные и пассивные. Активные вы оставляете, когда размещаете фото, видео или посты в социальных сетях. Чем чаще вы что-то публикуете, тем обширнее ваш отпечаток в интернете, тем проще собрать о вас информацию. Сюда же относится история поиска или просмотров, покупки в интернет-магазинах, расчеты банковской картой.

С пассивными «тенями» сложнее. По сути, это та информация, которую собирают поисковые системы, браузеры, сайты. Например, Cookie-файлы. Для человека они полезны – при посещении сайта система запоминает ваш логин и пароль, поэтому авторизация становится проще. Магазин запоминает сложенные в корзину товары – это упрощает покупки. Но ведь это тоже данные о вас.

Еще один вид пассивных «отпечатков» – ваш IP-адрес. Он всегда уникален и позволяет идентифицировать устройство, вплоть до его физического местонахождения. «Я тебя по IP вычислю!». Это о нем.

С распространением мобильных гаджетов появился еще один вид электронных отпечатков – фингерпринты. Такое название получили характеристики и месторасположение гаджета, настройки браузера, биометрические данные для разблокировки устройства.

Да и сами приложения сохраняют немало данных – активность владельца устройства в тех или иных программах, местоположение устройства, данные о посещениях сайтов и так далее.

Сбор цифрового следа

Итак, цифровой след пользователя – это достаточно большой массив данных. Но не стоит срочно выбрасывать смартфон (а как вы пиццу закажете?) или удаляться из всех соцсетей. По большому счету, сбор цифрового следа вам не вредит. На бытовом уровне это сказывается только на рекламе, удобстве покупок (в лучшую сторону), предложениях от соцсетей. На глобальном уровне, если вы не делаете ничего противозаконного, вами просто не интересуются.

Более того, сбор цифрового следа может быть полезен. Например, в образовании это помогает разработать индивидуальный подход в обучении, понять, что нравится ученику, что он усвоил, а что – нет, как он в целом относится к обучению. Соответственно, улучшить образовательный процесс, сделать его более интересным, эффективным и индивидуальным.

Как это работает

В современной методологии используют разные варианты сбора таких данных. Это может быть:

  • специальное приложение, в котором ведется расписание, есть обратная связь преподавателя, отслеживается рефлексия ученика, его достижения, оценки, домашние задания и так далее;
  • дополнительное образование в виде специальных платформ – например, «Учи.ру», «Яндекс. Практикум»;
  • семантический анализ сообщений в чатах, на экзаменах, в тестах, в том числе, с участием нейросетей;
  • оценка поведения при онлайн-обучении, сдаче экзаменов.

Трудности сбора цифрового следа ученика

В современном мире виртуальное пространство все больше совмещается с реальным, и в полной мере это касается обучения. Но интеграция онлайн-систем в методологию преподавания сложна, в том числе, есть и трудности сбора цифрового следа ученика. В чем они заключаются:

  • Обеспечение учеников всеми необходимыми инструментами для осознанного выбора. Это касается как гаджетов, так и функциональных, эффективных программ, приложений или сервисов.
  • Разработка максимально предметных моделей компетенций, которая фиксирует не только теоретические, но и практические знания, умения в изучаемой области.
  • Разработка эффективных методов фиксации и анализа «виртуальных отпечатков» в процессе обучения.

Анализ цифрового следа

В образовательной практике также выделяют активные и пассивные «тени». К пассивным относят:

  • информацию с образовательных платформ, мессенджеров, площадок для онлайн-конференций и других ресурсов;
  • данные, сгенерированные в среде разработки при организации проекта (курса, семинара);
  • данные, которые получили участники образовательного процесса, выделенные для этих целей.

Что касается активных «отпечатков», то это результаты онлайн-опросов, анкетирования, оценки, отметки посещаемости, выполненные и размещенные в веб-среде задания и так далее.

Что делать с этими данными? Для обработки проводят интеллектуальный анализ цифрового следа ученика (EDM). Среди технических средств обработки можно выделить табличные процессоры (например, Excel), онлайн-сервисы, специальное ПО. Что касается методов обработки, то для активных «отпечатков» используют методы описательной статистики. Для пассивных – частотный анализ, описательную статистику, нейронные сети.

Но оптимальным решением становятся многофункциональные приложения, которые не только собирают, но и анализируют информацию, выдавая подробный объективный результат.

Как удалить свой цифровой след

Итак, понятие цифровых следов достаточно обширное. Но если речь не идет об обучении, то у многих возникает вопрос: а как удалить свой цифровой след из сети? Полностью его удалить невозможно. Вот способы его уменьшения:

  • удаление старых писем (и из корзины тоже);
  • удаление старых записей, переписки (если что-то ценное – скачайте архив);
  • очистка облачного хранилища;
  • удаление невостребованных страниц;
  • настройка параметров конфиденциальности в аккаунте Google (автоматическое удаление данных через 3 месяца), плюс регулярное удаление данных вручную;
  • удаление «лишних» данных из соцсетей;
  • использование браузеров, защищающих анонимность;
  • избегайте авторизации на сайтах через социальные сети и «Госуслуги»;
  • избегайте общественный Wi-Fi;
  • регулярно очищайте историю браузера и удаляйте файлы cookie.

Специалисты по цифровому следу

Раз виртуальные отпечатки есть, значит, с ними можно (и нужно) работать – ярким примером становится образование. Но специалисты по цифровому следу востребованы на рынке и в других сферах, особенно, в маркетинге, торговле, рекламе, управлении персоналом. И в будущем востребованность профессии будет только расти.

Итоги

Каждое действие в интернете оставляет свой отпечаток. Виртуальная «тень» всегда с вами, избавиться от нее невозможно. Но можно уменьшить – меньше делиться своими данными, когда посещаете соцсети или сайты, рассказывать о себе постами, фото и видео.

А еще с такими данными можно работать, используя их во благо. Как и во всем, виртуальные отпечатки это просто инструмент, и все зависит от того, в чьи руки он попал.

10.10.2023Технологии
Смотрите также
Здоровье и баланс
Нейропластичность мозга: как развивать нейронные связи в любом возрасте
Мы не перестаём развиваться после 25 лет — этот миф давно доказательно развеян. Но как работает наш мозг и как развивать его эффективно — выясняем в этой статье
Навыки
Петля привычки
Жизнь каждого человека, так или иначе, состоит из привычек. Развитие ― одна из наиболее важных естественных потребностей организма во многом от них зависит. Однако эта загадочная субстанция вызывает больше вопросов, чем ответов, когда дело доходит до осознанного формирования полезных привычек, которые стоит внедрить в свою жизнь или замены старых новыми.
НавыкиКарьера
Как найти работу мечты
Вопрос, как найти работу мечты, волнует, как выпускников учебных заведений, так и людей, которые уже трудятся, но считают, что с местом им не повезло. И начать стоит с того, чтобы решить, о чем именно вы мечтаете.
БудущееТехнологии
Нейросети и авторское право
Искусственный интеллект и нейросети проникают в разные отрасли экономики, digital-сферы, производства контента, маркетинга и др. Это приводит к возникновению новых проблем, связанных с вопросами по авторскому праву (АП). Нейросети способны генерировать текст, картинку, звук по запросу пользователя. В таких условиях трудно определить правовой статус результата работы искусственного интеллекта.