Значение слова Web 3.0

Признаки Web 3.0:

Децентрализация: данные больше не будут храниться на единых серверах, как в предыдущих версиях глобальной сети. Исчезнет монополия на контент, сервисы и платформы.

Искусственный интеллект: алгоритмы будут персонализировать контент, изменять форматы работы с сервисами, предлагать услуги, исходя из реальных потребностей пользователя.

Открытый код: это станет стандартом для большей части программного обеспечения, что сделает инструменты взаимодействия с пользователем более прозрачными.

Повсеместность: интернет, буквально, будет в каждом утюге, потому что IoT-устройства и умные гаджеты, объединившись, «разгрузят» централизованные серверы. Хранение данных станет более дешевым, и монополия корпораций на доступ к ним исчезнет.

Важной частью Web 3.0 также считается технология NFT — невзаимозаменяемых токенов, которые используются в виртуальных сделках. NFT позволяет передавать право владения цифровым контентом. Например, можно продать свой диджитал-арт за криптовалюту и потратить её на покупку виртуальной одежды.

13.07.2023
Смотрите также
Технологии
Использование искусственного интеллекта для кибербезопасности
Традиционные системы безопасности часто не успевают вовремя реагировать на сложные и быстро развивающиеся кибератаки. ИИ-системы, в свою очередь, способны эффективно анализировать данные в реальном времени, выявлять аномалии и быстро принимать меры для предотвращения угроз.
ТехнологииБизнес
ИИ для планирования
Как ИИ помогает прогнозировать продажи, управлять ресурсами и оптимизировать бизнес-стратегии? Разбираем примеры.
Навыки
Как развить стрессоустойчивость
Стресс стал неотъемлемой частью нашей жизни. Постоянное напряжение, давление и спешка негативно сказываются на физическом и психическом здоровье как взрослых, так и детей. Умение работать с эмоциями становится все более важным навыком, чтобы сохранять баланс и гармонию, несмотря на внешние обстоятельства.
Технологии
Что такое big data
Big data (большие данные) — термин, используемый для описания огромных объемов информации (со структурой и без нее), которые можно собрать, сохранить, анализировать и применить для принятия корректных решений. Понимание, что такое big data, и умение применять инструмент дает более широкие возможности для бизнеса.